Email: [email protected]tel: +8618221755073
Günümüzde sosyal ağ kullanımı oldukça artmıştır. Bu çalışmada Kocaeli İlinde yer alan Ulusal Egemenlik Ortaokulu öğrencileri üzerinde anket uygulaması gerçekleştirilmiş, toplanan anket sonuçları veri madenciliği teknikleri kullanılarak analiz edilmiştir. 28 sorudan oluşan anket, öğrencilerin temel özellikleriyle (cinsiyet, uyku durumu, başarı …
Daha fazla öğreninGünümüzde en çok kullanılan veri madenciliği programları, hâlen en çok tercih edilen SPSS ve SAS programlarıdır. SPSS veri madenciliği çözümünde CLEMENTINE adı verilen yapay zekâ ve istatistik bileşenli algoritmaları bir …
Daha fazla öğreninEge Bölgesi'ndeki Bir Araştırma ve Uygulama Hastanesinin Acil Hasta Verilerinin Veri Madenciliği İle Analiz Edilmesi. Anadolu Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi, 9(2), 261-270.
Daha fazla öğreninBu kitapta veri madenciliği yöntemlerininden sınıflandırma algoritmaları ve yapay zekâ tekniklerinden yapay sinir ağları teorik ve uygulamalı olarak incelene-rek detaylıca anlatılmaya çalışıldığı için eserin çeşitli uygulamalarda araştırmacı-lara faydalı olması beklenmektedir. Bu kitap Prof. Dr. Erkan OKTAY ...
Daha fazla öğreninVeritabanı, veri ambarı ve diğer depolama teknikleri . 4 Veritabanı ya da veri ambarı Sunucusu Bilgi Tabanı Veri Madenciliği Motoru ... balıca veri madenciliği yöntemleri …
Daha fazla öğreninVeritabanı, veri ambarı ve diğer depolama teknikleri . 4 Veritabanı ya da veri ambarı Sunucusu Bilgi Tabanı Veri Madenciliği Motoru ... balıca veri madenciliği yöntemleri ve kısa tanımları verilmektedir. Regresyon Analizi Yaygın kullanılan bir modelleme tekniğidir. Doğrusal, doğrusal olmayan ve lojistik modelleme
Daha fazla öğreninVeri madenciliği araç ve teknikleri kullanılarak güçlendirilen risk analizi sistemleri geçmişte kullanılan analiz yöntemlerinden daha güçlü bir analiz altyapısı sunduğundan, daha ...
Daha fazla öğreninAnahtar sözcükler: Veri madenciliği teknikleri, Yapay sinir ağları, Tarımsal vei sistemi, Tarımsal veri tabanı Discover the world's research 25+ million members
Daha fazla öğreninVeri Madenciliği Kavramları ve Veri Önişleme Teknikleri: 1. Kaynak Kitap - 2.Bölüm ve 3. Bölüm: 3: Veri İndirgeme ve Veri Ayrıklaştırma-I: 1. Kaynak Kitap - 3.Bölüm: 4: Veri İndirgeme ve Veri Ayrıklaştırma-II: 1. Kaynak Kitap - 3.Bölüm: 5: Karar Ağaçları ve Kuralları: 1. Kaynak Kitap - 7.Bölüm: 6
Daha fazla öğreninVeri madenciliği için sınıflandırma, kümeleme, tahmin, yapay zeka, yapay sinir ağları, birliktelik kuralları gibi çeşitli algoritmalar ve teknikler kullanılmaktadır. ... Veri Madenciliği Algoritmaları ve Teknikleri. Abdulkadir Turan 25 Ocak 2019 08:56 Yorum Yok Veri madenciliği, faydalı verileri bulmak için büyük miktarda ...
Daha fazla öğreninDünyanın önde gelen firmaları, veri madenciliği tekniklerini; müşteri ilişkileri yönetiminden, kredi derecelendirmeye; risk analizinden, satış tahminlerine kadar pek çok alanda …
Daha fazla öğreninSosyal medya, günümüzde insanların çeşitli alanlarda kendilerine özgü duygu ve düşünceleri sanal bir platform üzerinde özgürce paylaştıkları yegâne platformdur. Bu sebeple özellikle son 10 yılda toplumda hemen hemen herkesin fiziksel hayattaki somut ... Veri Madenciliği Teknikleri ile Açık Kaynak İstihbaratı: Sosyal ...
Daha fazla öğreninTeknolojinin gelişmesi büyük veri, veri madenciliği gibi yeni kavramları hayatımıza soktu. Tek bir şirketin verilerinin analizi, işlenmesi ve şirket kararlarına etkisi giderek önem kazanırken, algoritmalarla verileri anlamlı bilgiler haline getiren veri madencilerinin sayısı da giderek artıyor.
Daha fazla öğreninVeri Madenciliği Derseleri ile Ücretsiz veri madenciliği dünyasına giriş yapın. Veri dünyayı değiştiriyor. Artık bu yüzyılda petrol değil veri önemli.
Daha fazla öğreninVeri Madenciliği Fonksiyonları. Veri Önişleme. Sınıflandırmanın Temel Kavramları Ve Karar Ağaçları İle Sınıflandırma. Bayes Teoremi Ve Bayes Ağları İle Sınıflandırma. Örnek Tabanlı Sınıflandırma Ve Sınıflandırıcı Performansının Değerlendirilmesi. Kümeleme Analizine Giriş Ve Benzerlik Ve Uzaklık Ölçüleri ...
Daha fazla öğreninve kullanılabilir bilgiler elde etmede önemli bir tekniğin Veri Madenciliği olduğu genel kabul görmektedir. Bu çalışmada, Atatürk Üniversitesi öğrencilerinin mezun oldukları lise türleri ve lise mezuniyet dereceleri ile kazandıkları fakülteler arasındaki ilişki, veri madenciliği teknikleri kullanılarak incelenmiştir.
Daha fazla öğreninBLG 607 - Veri Madenciliği Dersin Amaçları. Öğrencilere veri madenciliği ile ilgili temel uygulamaları, kavramları ve teknikleri tanıtmak. Öğrencileri bağımsız araştırma yapmaya hazırlamak. Dersin Tanımı. Veri madenciliğinin tanımı. Veri madenciliği uygulama alanlarına, tekniklerine ve modellerine genel bakış.
Daha fazla öğreninİş Analizi ve İş Zekâsı Kavramları; Kullanıcı Ara yüzü; Veri Madenciliği; Büyük Veri; Veri ve Bilgi Güvenliği; Hedef Kitle. İş zekâsı ve veri ambarı analistleri, Veri yönetimi ile ilgili BT çalışanları, Yazılım geliştiriciler, Veri tabanı yöneticileri.
Daha fazla öğreninVeri madenciliği kavramları 2. Veri madenciliği modelleri ve teknikleri 3. Veri ambarları ve OLAP 4. Veri ambarları ve OLAP 5. Tanımsal istatistik analizleri 6. Karar ağaçları 7. Tahmin modelleri 8. ARA SINAV 9. Kümeleme analizleri 10. Bağlantı keşfi analizleri 11. Bağlantı keşfi analizleri 12. Web madenciliği 13. Sunumlar 14 ...
Daha fazla öğreninVeri madenciliği kursları ve veri madenciliği dersleri, bu alanda kariyer yapmak isteyenler için önemli bir kaynaktır. Bu kurslar ve dersler, veri madenciliği temel kavramları, veri …
Daha fazla öğreninson dönemlerde veri madenciliği adı verilmektedir. Veri madenciliği, verilerin elde edilmesinden anlamlı bilginin çıkarımına ve hatta bu bilginin bir eylem planına dönüştürülmesine kadar geçen tüm bir süreci ifade etmek için kullanılmaktadır. Bu süreç, bilginin çeşitli formlarda elde edildiği ve çok
Daha fazla öğreninDersin Amacı: Veri Madenciligi Kavramları, Veri Hazırlama Teknikleri, istatistiksel Analiz tekniklerini ögretmektir. Dersin İçeriği: Veri madenciliği Kavramları, Veri ambarları ve OLAP teknolojisi, Veri Hazırlama Teknikleri, Veri Madenciliğinde İstatistiksel Yöntemler, Karar Ağaçları, Kümeleme Algoritmaları, Birliktelik Kuralları, Performans arttırma: …
Daha fazla öğreninKurumsal zeka dagitik veriler kullanilarak stratejik karar alma durumunda olan kisilere bilgi uretmektedir. Isletmenin kurumsal zekâ uygulamalarinda, veri madenciligi tekniklerinin kullanildiginive kurumsal kaynak planlama verilerine uyarlanmasi seklinde bilgi uretimi saglandigigorulmektedir. Genel olarak, kurumsal zeka, veri madenciligi ...
Daha fazla öğreninVeri madenciliği istatistik, veri tabanı, makine öğrenimi, yapay zeka ve görselleştirmenin kullanıldığı bir disiplinler arası çalışmadır.
Daha fazla öğreninDersin Amacı: Veri madenciliği temelleri, veri, enformasyon ve bilgi, veritabanlarında bilgi keşfi, geleneksel istatistik yöntemleri, yapay sinir ağları, karar ağaçları, Bayes teoremi, birliktelik kuralları, veri ambarları, ticari uygulamalar ve ileri teknikleri tanıma ve anlama.
Daha fazla öğreninSüreç madenciliği iş süreçleri yönetiminde model-tabanlı süreç modellemeleri ve veri merkezli analiz teknikleri arasında köprü görevi görmektedir. Süreç madenciliği süreçleri keşfetmek, verileri, kurumu ve sosyal yapıyı kontrol etmek için olay kayıtlarını esas alarak devam etmekte olan süreçlerle ilgili anlamlı ...
Daha fazla öğreninVeri madenciliği, veri tabanlarında daha önce bilinmeyen kalıpları, eğilimleri bulma ve tahmin modelleri oluşturmada kullanılan süreç olar ak tanımlanabilir .
Daha fazla öğreninAmaç. Öğrencilere veri madenciliği kavramını öğretmek, veri madenciliği teknikleri ve algoritmaları ile büyük ölçekteki verileri analiz etme ve yorumlama yeteneği …
Daha fazla öğreninVeri Madenciliği dersinin projesinde hazırladığım bu hazır verileri şimdi excel'den .arff dosyasına çevireceğiz.Öncelikle bu dosyayı farklı kaydet yapmamız gerekiyor.Onun için öncelikle farklı kaydet deyip, 97-2003 Excel Çalışma Kitabı olarak kaydediyoruz. Daha sonra Excel2Arff dosyasını indirerek, programı açıyoruz ...
Daha fazla öğreninMetin madenciliği, temel kavramları ve temaları yakalamak ve yazarların bu kavramları ifade etmek için kullandığı kesin kelimeleri ya da terimleri bilmenize gerek kalmadan, temel kavramları ve temaları yakalamak ve gizli ilişkileri ve eğilimleri ortaya çıkarmak için metinsel malzemelerin analiz edilmesinde kullanılan süreçtir ...
Daha fazla öğreninSTAT 101 İstatistik ve Veri Bilimine Giriş I (3-2)4. ... STAT 365 Örnekleme ve Anket Teknikleri (4-2)5. Anket örneklemesine giriş. Olasılık örnekleme teknikleri. Basit rastgele örnekleme. ... STAT 411 İstatistiksel Veri Madenciliği (3-2)4. Tanımlayıcı ve tahmine dayalı madencilik. Veri ön işleme: veri temizliği ve ...
Daha fazla öğrenin